Python是一种高级语言，它提供了强大的矩阵功能。在Python中，我们可以直接输入矩阵并进行计算，这使得矩阵计算变得更加方便和高效。

#直接输入矩阵import numpy as np#2*2矩阵matrix = np.array([[1,2],[3,4]])print(matrix)#3*3矩阵matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(matrix)

在上面的代码中，我们使用了NumPy库中的array函数来定义矩阵。我们可以直接在代码中输入矩阵的值，用逗号将它们分隔开，并用方括号将它们括起来。通过这种方式，我们可以快速地创建矩阵，并随时修改它们的值。

除了直接输入矩阵，我们还可以使用NumPy库中的loadtxt函数来从文件中读取矩阵。这样，我们就可以在操作大型矩阵时节省时间和精力。

#从文件中读取矩阵import numpy as np#从txt文件读取矩阵matrix = np.loadtxt('example.txt')print(matrix)

在上面的代码中，我们使用了loadtxt函数来从example.txt文件中读取矩阵。在此函数中，我们可以指定自定义分隔符、跳过的行数等参数，以满足不同的读取需求。

总的来说，Python的矩阵功能非常强大和灵活。无论是直接输入矩阵还是从文件中读取矩阵，Python都可以轻松应对。使用Python的矩阵功能，我们可以更快地处理数据，完成更多有意义的工作。